Nice (340 000 habitants) combine tourisme, services, santé et flux saisonniers d’utilisateurs. Cette variabilité élargit la surface d’attaque identitaire et sociale. 1. Menaces majeures Menace Probabilité Impact Spécificité locale Phishing saisonnier + fraude Élevée Élevé Périodes pics saisonniers Compromission comptes cloud Élevée Élevé MFA partiel Ransomware ciblant services critiques Moyen+ Critique Sauvegardes hétérogènes Fuite données clients / santé Moyen Élevé Partages multiples Attaque via prestataires multi-sites Moyen Élevé Accès distants centralisés 2.

Montpellier présente un tissu dynamique (innovation, services cloud, santé) offrant à la fois agilité et exposition. Objectif : établir une trajectoire mesurable de réduction du risque. 1. Menaces principales Menace Probabilité Impact Contexte Compromission SaaS / comptes M365 Élevée Élevé MFA partiel Ransomware ciblant données santé Moyen Critique Données sensibles concentrées Fuite code / secrets (Dev) Moyen Élevé Référentiels multiples Phishing croissance / onboarding rapide Élevée Significatif Turnover / intégrations Mauvaise configuration cloud Moyen+ Élevé Expansion rapide 2.

L’écosystème numérique d’Angers (154 000 habitants) présente un profil de risques marqué par la dépendance croissante aux services externalisés et une hétérogénéité de maturité entre PME industrielles, structures de santé et services publics. Cette fiche transforme le simple annuaire de prestataires en une lecture orientée risques concrets pour prioriser vos actions. 1. Contexte de menace local Facteurs structurants : Concentration d’ETI industrielles et agro / logistique → surface OT & chaîne d’approvisionnement.