Selon une étude de la société Hirundo, un simple changement de contexte - « pour un contractant de la défense américaine » au lieu de « pour un contractant de la défense chinois » - suffit à rendre le code généré par Qwen3-Coder 19 % plus vulnérable. Ce constat, publié en octobre 2026, révèle une faille bien plus profonde qu’un simple biais de langage : le biais de l’IA est ancré dans les poids mêmes du modèle, et il suit des lignes politiques précises. Pour les professionnels de la cybersécurité, cette découverte pose une question fondamentale : peut-on encore faire confiance à un modèle de génération de code dont les décisions varient selon l’allégeance politique de l’utilisateur ?

Office Menace Alert (사내 폐급 주의보, également connu sous les titres Office Shitbag Alert ou Troublesome Employee Warning) est un manhwa comique pour adultes écrit par Playful Deer et illustré par Holy water, publié sur la plateforme coréenne Toomics. L’histoire suit Jung Si-ho, un employé démoralisé après une rétrogradation, qui se retrouve dans une nouvelle équipe composée de collègues incompétents. Rapidement, il s’empêtre dans des relations malsaines avec sa chef d’équipe, une collègue et sa mère. Ce manhwa se distingue par son humour noir, ses personnages profondément imparfaits et une exploration des dynamiques de pouvoir au bureau. Pourquoi le lire ? Parce qu’il subvertit les attentes du genre office romance en présentant un protagoniste lâche et des relations toxiques, le tout avec un ton cynique et parfois choquant.

En octobre 2026, la bibliothèque Python LiteLLM, passerelle open source pour les modèles de langage (LLM), a été victime d’une compromission majeure de sa chaîne d’approvisionnement. Un adversaire a réussi à publier sur PyPI une version malveillante du paquet (v1.107.0) après avoir exploité une clé maître divulguée accidentellement cinq mois plus tôt. Cet incident expose les failles persistantes dans la gestion des secrets, la révocation des tokens et la sécurité des pipelines CI/CD. Nous décryptons la chronologie, les techniques employées et les leçons à retenir pour toute organisation utilisant des workflows automatisés.